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5G+ 工业互联网,为建设制造强国赋能提速

◎科技日报记者 崔爽

坐上操控台,眼前的屏幕实时显示码头堆场上集装箱的位置,动动手柄和按钮,集装箱就装卸好了。

在宁波舟山港,做同样的工作,工人以前需要爬上高 30 米的龙门吊,在工作间一坐 8 小时,不吃不喝不去厕所,每天三班倒。而利用 5G 网络实现远程操控后,港口装卸效率提升了 20%,人工成本有望降低 50%,工人 " 从桑拿房走到了空调房 "。

5G 商用超一年,工业互联网上升为国家战略三年,类似场景正在许多行业上演。

图源:大会主办方

" 我国充分发挥 5G 赋能工业应用的技术特点和优势,推进 5G+ 工业互联网融合创新。全国建设项目超过 1100 个,涌现出机器视觉检测、精准远程操控、现场辅助装配、智能理货物流、无人巡检安防等一系列应用成果。"11 月 20 日,2020 中国 5G+ 工业互联网大会在湖北武汉开幕,开幕式上,工业和信息化部党组书记、部长肖亚庆介绍了 5G+ 工业互联网融合创新的最新成绩。

他表示,我国已建设 5G 基站近 70 万个,终端连接数突破 1.8 亿,"5G+ 工业互联网在推动制造业向数字化、网络化、智能化转变过程中正迸发出磅礴力量。"

造强国关键支撑

" 在上海商飞,制造大飞机的材料是复合材料,要保证质量,过去靠老师傅的眼睛,现在用高清的摄像头,通过 5G 网络直接传到后台,监测时间从 2 小时缩短到 5 分钟。" 中国工程院院士、中国工程院原副院长邬贺铨现场举例,他表示,机器人不仅能提高生产质量,也能承担很多危险的工作。

" 华为公司预测 2025 年每万名制造业员工和 103 个机器人协同工作,也就是说,到 2025 年每 100 个工人里就有一个机器人。虽然只是 1%,却具备几十个工人的生产能力。" 邬贺铨说。

党的十九届五中全会强调,坚定不移建设制造强国、质量强国、网络强国、数字中国,推进产业基础高级化、产业链现代化,提高经济质量效益和核心竞争力。

" 智能制造是制造强国的主攻方向,而 5G+ 工业互联网是智能制造的关键支撑。智能制造、数字化、网络化、智能化制造,需要强大的 5G+ 工业互联网赋能。" 中国工程院院士、中国工程院原院长周济指出,智能制造也为 5G+ 工业互联网开辟广阔的应用和市场,工业互联网作为一项赋能技术,20% 的市场在消费端,80% 的市场要在产业端,智能制造和数字中国是 5G 应用的蓝海。

持续探索应用场景

" 行业之间痛点难点不一样,基础不一样,要实现的路径也不一样。" 中国工业互联网研究院院长徐晓兰说,她提到,目前在应用推广过程中难以形成一个快速的、跨行业的、可复制可推广的综合解决方案。可以先聚焦于垂直行业的共性问题,实现各个行业的高质量发展。

图源:视觉中国

她表示,未来的 5G+ 工业互联网还要探索新的应用场景,真正把 5G 的 " 大带宽、低时延、高可靠 " 的特性发挥出来。

"5G+ 工业互联网是新兴事物,当前应用场景还不够清晰。" 浪潮集团执行总裁王洪添同样表示," 建议各地各部门结合区域经济特征,对 5G+ 工业互联网应用场景进行梳理,针对应用场景联合工业互联网生态推动实践,通过公共服务平台建设,帮助企业尤其是中小企业上云上平台。"

华为技术有限公司轮值董事长胡厚崑表示,现在围绕 5G 的装机项目超过 5000 个,像远程控制、视频回传、机器视觉等等,已经形成代表各个行业共性的刚性的需求,这些需求有望在更大范围内复制和推广。

肖亚庆表示,当前,领先企业推进 5G 与工业互联网融合创新的积极性不断提升,应用范围向生产制造核心环节不断延伸,覆盖行业和领域日趋广泛,已涌现出机器视觉检测、精准远程操控、现场辅助装配等一系列应用成果。

创新推动快速发展

目前,5G+ 工业互联网还处在起步阶段,技术积累、产业支撑都有待加强。中国工程院院士、北京理工大学校长张军强调,要攻克工业互联网 " 卡脖子 " 关键技术,加强基础体系建设," 目前在应用和顶层考虑得比较多,但基础芯片、操作系统和协议等很多还受制于人,需要夯实基础。"

此外,他特别强调制度创新,包括金融等各方面的全力支持,系统推动 5G+ 工业互联网步入一个快速发展的阶段。

" 随着 5G+ 工业互联网的推广,对 5G 设备、网络优化都会提出全新的要求,要持续地结合场景进行创新。" 胡厚崑说,比如把 5G 网络布局在井下,所有的基站必须经过防爆改造,把发射功率控制在 6 瓦以下。再比如如果给一个钢铁厂的车间提供 5G 支持的远程控制,在一个 200 到 300 米的车间里,要部署到 10 个左右的 5G 基站,钢铁厂的金属设备特别多,在这样高密度基站的基础上,怎么解决基础信号反射的问题,解决干扰的问题,都要通过创新去解决。

国家发展改革委员会经济体制与管理研究所产业室原主任史炜强调,5G+ 工业互联网的重要路径是打通数据系统之间的 " 数据鸿沟 ",重点是优先选择智慧矿山、智慧能源、智慧交通、智慧钢铁、智慧港口、等作为突破,营造大环境、大基础、大生态和大链条。在此基础上,进一步推进 "5G 技术 + 工业互联网 + 人工智能 + 大数据 " 在新型制造业领域的应用,并以此实现中国制造业的创新发展和产业升级。

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